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GEO-SFE
havaslabo/geo-sfe
概要
このツールの詳細と使い方を解説します。
GEO-SFE論文(Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization)をもとに開発したClaude Codeスキル。AIに検索・引用されやすいコンテンツ構造に整えることで、ChatGPT・Perplexity・Google SGEなどの生成エンジンでの引用率を平均+17.3%改善する。文書をマクロ(全体アーキテクチャ)・メゾ(段落レベル)・マイクロ(文・語句レベル)の3階層で分析し、見出し階層・段落長・強調マーカー・内部リンク密度などを最適化。意味内容は一切変えずに構造だけを調整するため、既存コンテンツの品質を損なわない。/geo-analyze でコンテンツを分析してレポートを生成し、/geo-optimize で自動最適化。Google SGE・Perplexity・ChatGPTといった生成エンジンのアーキテクチャごとに最適化モードを切り替えることもできる。
連携方式スキル
使い方
Claude Code がインストール済みであることを前提としています
インストールコマンド
git clone https://github.com/havaslabo/geo-sfe.git && cd geo-sfe && ./install.shスキルとして使う
スキルとは? →Claude Code に特定の作業を覚えさせる命令ファイルです。/スキル名と入力するだけで呼び出せます
STEP 1ファイルを入手
SKILL.mdGitHub からダウンロードSTEP 2フォルダに配置
.claude/commands/プロジェクト or ホームにSTEP 3チャットで起動
/スキル名Claude Code のチャット欄で配置場所のイメージ
プロジェクト/
└── .claude/
└── commands/
└── skill-name.md ← ここに置く
# グローバル(全プロジェクトで使う場合)
~/.claude/commands/